傳統(tǒng)人工巡檢效能之困

 “過去，KFM采用人工手持測溫槍巡檢，耗時長且存在監(jiān)測人員不同、測量點位差異等問題，易導致溫度記錄結果不一，造成統(tǒng)計失真。為此，檢測人員時常通過槽面觀察陰極板氧氣釋放氣泡作為輔助判斷。”車間副主任何威說。

何威補充介紹，傳統(tǒng)人工巡檢還存在槽面死角盲區(qū)、問題槽優(yōu)先處理排序、溫度曲線數(shù)據(jù)孤島等“痛點”。

以“智變”驅(qū)動精益生產(chǎn)

對此，智能巡檢系統(tǒng)以“紅外感知+云計算”為核心破局，構建三層“防護網(wǎng)”：全域監(jiān)測，通過在廠房頂部部署廣角攝像頭，30秒內(nèi)完成全車間槽面掃描；精準定位，通過0.5℃測溫精度+極板坐標映射，自動標記異常極板位置；智能預警，通過三級溫度閾值動態(tài)告警，1分鐘內(nèi)推送信息至操作界面。

舉例看，當某電積槽A32極板溫度突破 90℃（一級告警），平臺將自動彈窗定位，同步向值班人員電腦發(fā)送告警坐標。該操作就像給電積槽裝上了報警器。

目前，系統(tǒng)在試運行階段，已初顯成效。通過該系統(tǒng)，KFM構建了極板溫升歷史數(shù)據(jù)庫，這將為“高溫極板預警模型”開發(fā)奠定基礎。

KFM冶煉廠銅車間還確立了三階段目標——短期：3 個月內(nèi)實現(xiàn)告警處置率100%，極板異常停機降為零；中期：開發(fā)電積槽健康度評價模型，預判設備壽命；長期：接入公司智慧礦山平臺，為“黑燈工廠”建設提供數(shù)據(jù)基座。

從人工持槍到“天眼”守望，這場巡檢模式的變革，正是KFM踐行“技術驅(qū)動精益生產(chǎn)”的生動注腳。當紅外光束掠過排列齊整的電積槽，智能冶煉的新篇章悄然開啟——這里照亮的不僅是陰極銅的金屬光澤，更是現(xiàn)代化礦山的未來之光。

（作者：KFM冶煉廠 王敏東）

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